Prédire ce qui vient
Vous prenez des décisions sur les données passées : les ventes de l’an dernier, les clients qui sont partis, les prix qui ont marché. Vos données permettent de pousser cet exercice plus loin : prévoir les volumes par référence, estimer la valeur d’un client dès sa première commande, mesurer ce qu’une hausse de prix coûte en volume.
Pour : Directions commerciales, marketing, supply, finance.
Prendre rendez-vous01 — Comment nous procédons
Cadrage
Quelle décision le modèle doit-il éclairer ? Quelle précision suffit ? Quelles données existent ?
Modélisation
Construction et comparaison de modèles, validation par backtest sur votre historique, choix du plus simple qui atteint l’objectif.
Industrialisation
Mise en production dans votre entrepôt de données, actualisation automatique, restitution dans vos outils.
Transmission
Documentation et formation de vos équipes pour lire, questionner et faire évoluer le modèle.
À la fin de la mission.
- Un modèle en production, actualisé automatiquement
- Une mesure de sa précision, comparée à votre méthode actuelle
- Un outil de simulation quand la décision s’y prête
- Une documentation que votre équipe peut reprendre
03 — Cas clients et lectures
Découvrez nos analyses...
Cas clients et analyses sur la Data et l’IA, une fois par mois dans votre boîte mail.
Un projet à partager avec nous ?
Nous serions ravis d’en discuter pour vous conseiller sur les premières orientations.