Valeur client et segmentation
Votre coût d’acquisition est le même pour tous les canaux, et vous ne savez pas lesquels amènent des clients qui restent. Vos segments datent d’une étude ancienne et personne ne les remet en cause. Vous voulez savoir qui relancer en priorité avec un budget limité. Vos clients partent et vous le constatez sur la facturation, plusieurs mois après les premiers signes.
18 clients, et deux façons de les regrouper.
Deux questions liées. La valeur client estime ce qu’un client vous rapportera sur la durée, à partir de ses premiers achats et de ce qu’ont fait les clients qui lui ressemblent. La segmentation regroupe vos clients par comportement réel plutôt que par catégorie déclarative, pour que vos actions commerciales visent des groupes qui se comportent vraiment de la même façon.
Nous posons d’abord la décision que le modèle doit éclairer : allouer un budget d’acquisition, choisir qui relancer, fixer un seuil de remise. Sans elle, une segmentation produit des groupes élégants dont personne ne fait rien. Nous estimons ensuite la valeur client sur votre historique réel, et nous construisons les segments sur les comportements observés, en petit nombre pour qu’ils restent utilisables. Vous obtenez les scores rafraîchis automatiquement dans vos outils, la description des segments, et la mesure de ce que le modèle apporte face à votre méthode actuelle.
Étape de modélisation, après le cadrage de la décision. Le backtest mesure la précision des scores, l’industrialisation les met à jour dans vos outils commerciaux.
Data science appliquée →À lire sur le sujet
Découvrez nos analyses...
Cas clients et analyses sur la Data et l’IA, une fois par mois dans votre boîte mail.
Un projet à partager avec nous ?
Nous serions ravis d’en discuter pour vous conseiller sur les premières orientations.