Prévision des ventes
Vos ruptures et vos invendus coexistent sur la même saison. Votre prévision se fait sous Excel, référence par référence, et occupe une personne plusieurs jours par mois. Vos délais d’approvisionnement dépassent votre horizon de visibilité. Vous ouvrez des points de vente ou des références et l’historique seul ne suffit plus à décider.
Un stock calé sur la moyenne de l’an dernier, le même toute la saison.
Un modèle qui estime vos volumes à venir, référence par référence et point de vente par point de vente. Il apprend de votre historique de ventes, et de ce qui les explique : saison, prix, promotions, jours d’ouverture, météo quand elle compte. Il produit une prévision chiffrée, accompagnée de sa marge d’erreur.
Nous commençons par votre méthode actuelle, et nous mesurons son erreur. Elle devient la référence à battre : sans elle, un modèle peut sembler bon tout en faisant moins bien que vos équipes. Nous comparons ensuite plusieurs approches, des séries temporelles aux modèles à base d’arbres comme LightGBM, et nous retenons la plus simple qui atteint l’objectif. Nous validons par backtest sur votre historique, période après période. Vous obtenez le modèle en production dans votre entrepôt, sa précision mesurée, et la documentation qui permet à votre équipe de le reprendre.
Étape de modélisation, après le cadrage de la décision à éclairer. Le backtest en mesure la précision, et l’industrialisation la met en production dans vos outils.
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