05 — Publications
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Difficile de faire le tri entre mirages technologiques et bénéfices réels ? La newsletter Solstice Lab vous aide à y voir clair, chaque mois.
Le vibe coding, ce n’est pas tiré par les cheveux
Analyses · 41
№ 01
L’extension Chrome : vibe coder enfin ce bouton que vous attendiez depuis 3 ans
№ 02
IA : un sevrage nécessaire ?
№ 03
Étudier, se former et recruter à l’ère de l’IA (et du slop)
№ 04
Éduquer dans un monde d’IA : ce qui ne va plus de soi
№ 05
Le futur du travail de la data sera un dialogue avec l’IA
№ 06
Comment l’IA transforme la donnée non structurée en intelligence métier
№ 07
Et si l’IA sauvait la souveraineté logicielle de l’Europe ?
№ 08
“95 % des projets IA échouent” : ce que nous apprend vraiment le rapport du MIT
№ 09
OpenAI, Google, Microsoft… chacun son idée de l’agent IA
№ 10
Les 8 compétences fondamentales des outils IA
№ 11
4 méthodes simples et efficaces pour transmettre son savoir à une IA
№ 12
6 réflexes qui révèlent une vraie culture data
№ 13
CSE, RGPD, biais : 5 check-points avant de lancer une IA interne en entreprise
№ 14
Données RH : moins d’indicateurs, davantage de direction
№ 15
Single Source of Truth : la vérité n’est pas forcément ailleurs (👽)
№ 16
C’est beau, mais est-ce vrai ? quand le talent de création de l’IA devient un piège
№ 17
Automatiser avec l’IA : 3 niveaux de contrôle pour avancer en toute confiance
№ 18
2 bénéfices inattendus de l’automatisation du reporting dans une entreprise
№ 19
4 nuances d’autonomie des agents IA
№ 20
MYPE et Solstice Lab renforcent leur partenariat autour de Power BI
№ 21
Le générateur IA de plans d’action pour vos bonnes résolutions
№ 22
3 idée de bonnes résolutions “Data” pour votre entreprise
№ 23
3 idées IA pour les fêtes de fin d’année
№ 24
IA constitutionnelle : plus responsable, vraiment ?
№ 25
Le benchmark des LLM les plus utilisés en entreprise
№ 26
Quel LLM choisir pour protéger vos données sensibles ?
№ 27
Et si votre entreprise avait son propre assistant (artificiel) intelligent ?
№ 28
Consultant Power BI : un atout-clé pour vos projets data
№ 29
Checklist en 5 étapes pour réussir son projet data
№ 30
Cadrer, connecter, transformer : le triple rôle du consultant data
№ 31
Benchmark 2024 des cabinets Data & IA : comment choisir le bon partenaire ?
№ 32
7 conseils pour choisir le bon consultant Power BI et sécuriser votre projet
№ 33
Qualité des données : reprendre le contrôle pour mieux décider
№ 34
C++ ou Python ? Le bon langage selon votre projet et votre équipe
№ 35
Comprendre l’effet mix pour décrypter les variations de CA
№ 36
Développer une app sans coder ? Ce que permet (vraiment) Airtable
№ 37
Data warehouse, lake ou hub ? On vous explique
№ 38
Gouvernance, référentiels, qualité : les trois chantiers du data management
№ 39
Les bons indicateurs, calculés une fois
№ 40
Agents IA : ce que nous déployons vraiment
№ 41
Outils métiers : sur mesure ou sur étagère ?
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