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Sécurité et confidentialité des usages LLM

Vos collaborateurs collent des documents internes dans un outil grand public, et rien ne l’encadre. Votre juridique ou votre délégué à la protection des données demande où passent les données, et personne ne sait répondre. Vous travaillez sur des données de santé, bancaires ou sous contrat de confidentialité. Vous devez choisir entre un modèle hébergé en Europe et un modèle plus performant hébergé ailleurs.

■ CE QUE DEVIENNENT VOS DONNÉES
Collé dans un outil grand publiccontrat_client_2026.pdf
Quelles données partent—
Vers quel fournisseur—
Hébergé où—
Conservées combien de temps—
Réutilisées pour l’entraînement—

Vos équipes se servent déjà de l’IA, chacune à sa façon.

01 — Ce que c’est

Les décisions qui déterminent ce que vos données deviennent quand un outil interroge un modèle de langage. Quelles données partent, vers quel fournisseur, hébergé où, conservées combien de temps, réutilisées ou non pour l’entraînement. Ces réponses dépendent du contrat et de l’architecture, pas du modèle lui-même.

02 — Comment nous le faisons

Nous classons les données par sensibilité avant de choisir un modèle, parce que le choix découle de la contrainte et non l’inverse. Nous limitons ce qui part à ce que la tâche exige, et nous retirons les identifiants directs quand la tâche s’en passe. Nous traçons les appels, pour qu’une question sur un traitement passé trouve sa réponse. Quand la sensibilité l’impose, nous travaillons avec un modèle hébergé chez vous ou chez un fournisseur européen, et nous chiffrons l’écart de qualité plutôt que de l’affirmer. Vous obtenez la cartographie des flux vers les modèles, les règles d’usage écrites pour vos équipes, et la journalisation.

03 — Place dans le service

Au cadrage pour classer les données et arrêter les règles, puis à la construction pour les appliquer. Ce n’est pas une revue de fin de sprint : une architecture décidée sans ces contraintes se reprend entièrement.

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