Qualité et réconciliation des données
Deux directions présentent deux chiffres d’affaires et la réunion se passe à chercher l’écart. Un client apparaît trois fois dans vos analyses parce que son nom est saisi différemment selon le système. Vos clôtures prennent une semaine, dont l’essentiel en rapprochements manuels. Vous fusionnez deux bases après une acquisition.
Le chiffre d’affaires de mars, vu par l’ERP et vu par la caisse.
Le travail qui rend vos chiffres comparables entre systèmes. La réconciliation rapproche deux sources qui décrivent la même réalité : les ventes de votre ERP et celles de votre caisse, vos clients du CRM et ceux de la facturation. La qualité mesure ce qui manque, ce qui se contredit, ce qui a vieilli, et corrige à la source quand c’est possible.
Nous commençons par chiffrer l’écart plutôt que par le commenter : sur un même périmètre, combien manque-t-il de part et d’autre, et sur quelles lignes. Nous remontons ensuite à la cause, qui est presque toujours une règle de gestion implicite plutôt qu’une erreur de saisie. Nous écrivons les règles de rapprochement, nous les appliquons dans les pipelines, et nous gardons la trace des lignes rejetées pour que personne n’ait à deviner ce qui a disparu. Vous obtenez les règles documentées, les contrôles automatisés et un tableau de suivi de la qualité.
Étape de calcul et restitution, avant le calcul des indicateurs. Un indicateur calculé sur des sources non réconciliées hérite de leur écart et le rend officiel.
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